科学学研究
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从Waston到Siri人工智能来袭

  在热播美剧《生活大爆炸》中,有这样一个场景:主角之一Raj迷恋上了iPhone 4s的Siri语音助手功能。在梦中,他来到苹果总部的Siri办公室,希望向Siri的研发者表示感谢。但当他进入Siri办公室时,却见到一个头戴耳麦的金发美女正在回答iPhone 4s用户提出的种种问题。


  这一场景不禁让人想起1950年英国科学家图灵提出的判定人工智能的标准――图灵测试。在很多时候,Siri能够很好地回答人们提出的种种问题,让人觉得它好像已经具有了思维。图灵曾预测,2000年前后,将出现能够让70%的人在5分钟内无法通过问答辨别的人工智能,Siri的出现,似乎是在图灵诞辰100周年即将到来之际对这位伟大学者的致敬。


  Siri与语义识别


  “隐藏在图灵模型背后深刻的科学思想对我们理解即将到来的21世纪第二次计算革命是非常有意义的。”在纪念图灵百年诞辰的“中国图灵年”活动开幕式上,中国科学院软件研究所党委书记、副所长 李玉成说。


  经过了60多年的发展,人工智能已经发展成了一个包括分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统、知识发现与数据挖掘、遗传与演化计算、人工智能应用等在内的庞杂知识和技术体系。例如,在2011年曾战胜人类选手夺得美国问答节目《危机边缘》冠军的大型计算机Waston中,就集成了高级自然语言处理、信息检索、自动推理、机器学习等多种技术。


  语义识别曾被认为是实现人工智能的重要障碍。机器翻译将“像蝴蝶一样飞行”(Fly like a butterfly)译成“苍蝇喜欢蝴蝶”(英文fly兼有“苍蝇”和“飞翔”的意思)是很常见的现象。Siri的出现,改变了这一情况。例如,在用户说“ I like a romantic place for Italian food near my office.”(我想在办公室附近找一个浪漫的意大利餐厅)时, Siri会回答:“I am looking for a Italian restaurants which reviews say are romantic near your wok in San Jose.”(从大家评论的结果来看,在你公司附近最浪漫的餐厅在圣何塞)。这个回答说明 Siri 知道 near my office 是指定地点,并且将其和之前存储的用户的工作地点联系起来,听懂了 romantic 是个形容词,并能够通过网络上他人的评论来判断餐馆是否符合“romantic”的要求。


  与早已出现的语音识别技术相比,Siri的过人之处在于,它不仅能够实现语音识别,还能够实现语义识别,它会结合上下文结构去分析一个多义词究竟在这句话中是哪一个意思,并通过后台数据(包括用户使用过程中积累的信息记录)的挖掘,找到合适的答案。


  从让设备更接近人工智能的角度上,苹果收购Siri是一着妙棋。Siri源自从斯坦福大学的SRI国际人工智能中心剥离的一个项目。Siri的联合创始人兼工程副总裁亚当?奇也是该项目的首席架构师,CTO汤姆?格鲁伯是出身斯坦福大学的人工智能、语义网专家。2010年,苹果收购了Siri团队,收购价约在1亿~2亿美元之间。相较Siri的重要意义,这笔钱花得实在是非常划算。


  当然,Siri不能完美地通过图灵测试。一位iPhone 4s用户大卫?琼斯向苹果提出的诉讼就说明了这一点。他指控苹果错误地描述了Siri功能:“Siri要么无法理解原告所提出的问题,要么在经过长时间等待后提供了错误的答案。”


  人工智能正在改变生活


  虽然Siri尚未发布中文版本,也让很多国人感到遗憾。但其实很多人早已不知不觉地应用过相关的技术。例如,现在一些网站会设立在线咨询模块,其中有一部分解答其实是由机器完成的。“例如,在电子商务领域,顾客有90%的问题都是一些最基本的问题,诸如询问产品价格、货品运送时间等。以京东商城为例,通过智能人机交互分流客户的电话咨询,可以为其节约20%以上的成本。”研究语义识别多年的小i机器人董事长袁辉表示。已经8岁的小i机器人也在近日联想发布的智能电视中担任了与用户交流的重任。


  除了日常生活信息,人工智能还被应用在更广泛的领域。例如,美国一些城市早已开始运用数据挖掘和大数据处理技术,将犯罪信息交给人工智能进行分析,实现对犯罪可能发生区域的预测并以此为依据安排巡逻警力。据报道,这些举措已经产生了显著的效果,使犯罪率大大下降。


  不过,人工智能的前进也非坦途。就以语义识别为例,其技术难度很大,即使是Siri也有不尽如人意之处,很多类似产品的体验可以用“糟糕”来形容。先进的数据挖掘和大数据处理技术由于成本高昂,仅在很少的行业得到应用。这些都是人工智能要更深地影响人们生活需要突破的障碍。


  资料


  图灵测试与人工智能


  1950年10月,图灵在《机器能思考吗》一文中提出的图灵测试是迄今为止公认鉴定机器是否具备思维能力的方法。图灵提出,一个人在不接触对方的情况下,通过一种特殊的方式,和对方进行一系列的问答,如果在相当长时间内,他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机,那么,就可以认为这个计算机具有同人相当的智力,即这台计算机是能思维的。IBM的Waston是目前为止最接近这一标准的机器,2011年,它在美国问答节目《危机边缘》中击败了人类选手夺得冠军。但Waston依然无法通过图灵测试。例如,反复问Waston同一个问题,它会一直回答正确答案,而不会指出“这个问题你已经问过了”。两者的区别在于,Waston回答问题的方式依然是从知识库里提取答案,而真正的智能则具有分析综合的能力,能够洞察到观察者在反复提出同样的问题,并表示异议。


  链接


  中国科学院软件所举办“中国图灵年”系列活动


  2012年,是图灵诞辰100周年。为了纪念图灵做出的学术贡献,欧洲可计算性协会主席,英国数学家、可计算性理论学家,利兹大学教授巴里?库珀发起并组织了2012年世界图灵百年诞辰纪念活动。来自世界各地的计算机科学家、数学家和组织共同组成了图灵百年纪念咨询委员会(TCAC),以协调世界各地纪念图灵百年诞辰活动。


  为配合图灵百年诞辰活动,中国科学院软件研究所于5月16日~21日举办了“中国图灵年”系列活动。活动由2012图灵演讲、2012中国科学未来之星、第9届计算模型的理论和应用年会、2012中国算法与信息高层论坛 4个分活动组成,是世界图灵百年诞辰纪念活动的中国站。活动中, 巴里?库珀,1986年图灵奖获得者、康奈尔大学教授约翰?霍普克罗夫特,2000年图灵奖获得者、清华大学高等研究中心教授姚期智等海内外知名学者进行了演讲。


  图灵百年纪念活动在英国、美国、中国、意大利、德国、以色列、巴西、新西兰、挪威、捷克等地都已经或即将举办,国际图灵百年纪念活动将持续至今年12月。


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